Контора
Бонус
Оценка
Язык
Live-ставки
Моб. ставки
 
5 000 руб.
     
2 500 руб.
     
500 руб.
     
Авансовая ставка
     

Теория вероятности в ставках на спорт видео

Если подбросить монету десять раз, может выпасть, к примеру, 7 орлов и 3 решки. Или даже десять раз подряд один и тот же вариант. Переместим эту задачку в плоскость ставок.

Теория вероятности в ставках на спорт

Сделать ставку на выпадения орла или решки можно с коэффициентом 2. Для того чтоб перевести шансы в коэффициенты, нужно разделить на вероятность.

Распространенным является заблуждение игроков, которые полагают, что вероятность следующих событий зависит от результатов предыдущих. Если семь раз подряд выпала решка, какая вероятность выпадения решки в восьмой раз?

Это противоречит интуитивному восприятию ситуацию, но шансы 50 на Это явление называется ложный вывод Монте-Карло. Теория вероятности — главная наука в ставках на спорт в букмекерских конторах. Букмекеры определяют вероятность исходов и переводят её в коэффициенты, но перед тем как появится доступная для ставок роспись с различными вариантами, выполняется еще две операции:. За счет маржи букмекеры имеют преимущество над игроками, о чем знают.

Если ставить на выпадение орла и решки по коэффициентам 1. Но есть возможность не только нивелировать это превосходство букмекерских контор, но и получить преимущество. Для этого нужно ставить на валуи — ставки с перевесом, исходы с завышенными коэффициентами.

Условный пример: ставки на орла принимаются с коэффициентом 1. Шансы были и остаются 50 на сотрудничество ставки на спорт, но коэффициент 2. Разумеется, нужно ставить на решку за 2. Валуи редко встречаются в стартовой линии букмекерских контор, но благодаря движению линию — изменение коэффициентов после ставок игроков — шансы отыскать ставки с перевесом существенно увеличиваются.

Если при игре в казино, например, рулетке, всегда известна вероятность того или иного результата, то в ставках на спорт никогда нельзя высчитать точную вероятность. И, собственно, по этой причине беттинг выгодно отличается от казино.

Математика в ставках на спорт: теория вероятностей

Всегда можно найти ставки, вероятность которых выше установленной букмекером. Как же это сделать? Делая ставки по завышенным коэффициентам, игрок получает преимущество над букмекером.

Не существует какого-то разработанного способа расчета вероятности, который мог бы максимально точно определять шансы. Это невозможно из-за влияния на результат множества факторов, непредсказуемости спорта в общем. Например, программы или формулы, куда можно было бы внести данные и получить приблизительный результат. Однако известен алгоритм действий для определения вероятности исходов.

Рассмотрим его этапы. Сама по себе статистика не позволяет получить даже приблизительную вероятность. Вспомним теорию вероятности, которая гласит, что предыдущие события не влияют на вероятность будущих.

Но статистика служит отправной точкой, базой, ведь нужно же отчего-то отталкиваться. Определив с помощью статистики начальную вероятность, далее следует анализировать матч, учитывая как можно больше факторов. Следовательно, после изучения влияния каждого из них делаются поправки в вычисляемых вероятностях. Именно на втором этапе всё зависит от того, насколько разбирается игрок в виде спорта, на который ставит.

Как бы ни хотелось всё понятизировать и структурировать, невозможно точно рассчитать шансы и определить, как влияет на вероятность тот или иной фактор. Для каждого спортивного события нужен ситуативный подход. Закрепим материал предыдущего пункта примером. Будем оценивать матч Арсенал — Ливерпуль, изучим основную линию.

Коэффициенты следующие: победа Арсенала — 2. Переведём котировки в вероятность. И получим следующее: П1 — Теперь будем вычислять вероятность, после чего сравним с букмекерскими шансами и определим валуй, если таковой имеется. Сразу отметим, что все статистические данные и факторы условные.

Арсенал в последних 10 домашних матчах одержал 8 побед и 2 раза сыграл вничью. Ливерпуль в предыдущих 10 гостевых играх 6 раз выиграл, а также было 2 ничьи и 2 поражения.

После этого переходим ко второму этапу — учет различных факторов. Прежде всего, обращаем внимание на травмы и дисквалификации. У гостей практически без потерь, тогда как хозяева лишились из-за повреждений центрального защитника и левого инсайда. Также в процессе предматчевого анализа мы узнаем, что Ливерпуль отдыхал на два дня больше, тогда как Арсенал свой предыдущий поединок провёл три дня.

Может сказаться усталость. В последних пяти играх две победы Ливерпуля и три ничьи. Конечно же, шансы Арсенала заметно снижаются. Других значимых факторов не выявили, поэтому заканчиваем анализ.

Чем больше факторов учтено, тем выше шансы правильно определить вероятность. Сложность в том, что не существует методов объективной оценки вероятности спортивных событий. Важнейшую роль в оценке вероятности играет субъективное мнение игрока, оценивающего матч.

Но другого пути, кроме метода проб и ошибок, быть не. Необходимо пробовать, использовать разные подходы, совершенствовать свою методику, что позволит с опытом максимально точно вычислять вероятности.

Оригинал статьи. Лига чемпионов. Лига Европы. Ла Лига. Серия А. Лига 1. Суперлига Европы. Все турниры. Реал Мадрид. Сборная России по футболу. Манчестер Юнайтед. Все клубы. Сон Хын Мин. Все футболисты. Чемпионат Мира Кубок Гагарина. Кубок Стэнли. Динамо Москва. Александр Овечкин. Артемий Панарин. Никита Кучеров. Андрей Свечников. Евгений Малкин. Евгений Кузнецов. Сергей Бобровский. Андрей Василевский.

Александр Радулов. Семен Варламов. Получается, что при любом результате букмекерская прибыль составит порядка 5. Помимо аналитических отделов БК, математика также востребована и у профессиональных беттеров. Переведя статистические данные в цифры и проведя математический анализ планируемых пари, можно с определенной долей вероятности определить следующие показатели:. Другими словами, математический расчет ставок в определенной мере повышает шансы игрока в «противостоянии» с букмекером.

Периодически в линиях букмекеров встречаются события с переоцененным или недооцененным исходом то есть с заниженным или завышенным коэффициентом соответственно. Роспись формируется или проверяется человеком, следовательно, ошибки неизбежны. Подобные рынки принято называть валуйными. Есть ряд профессиональных игроков, которые заигрывают исключительно валуйные исходы: на дистанции это позволяет им оставаться в плюсе.

Разумеется, это возможно лишь в том случае, если игрок понимает, что такое теория вероятности в ставках на футбол или другой вид спорта, а также умеет отделять важную информацию из массивов данных и правильно считать.

В интернете также можно найти специальные сервисы, которые мониторят линии букмекеров и автоматически собирают из них такие favbet минимальная ставка ставки или, как их еще называют, ставки с перевесом.

Конечно, получить крупный выигрыш по определенному пари можно и без математических знаний и даже без понимания правил игры к вопросу о случайностях.

Некоторые неопытные игроки после нескольких удачных ставок начинают считать себя гуру беттинга, что, конечно, не соответствует действительности. Математическое ожидание в беттинге — это категория, позволяющая понимать средний размер выигрыша при регулярном размещении ставок по конкретной стратегии.

Вероятность выигрыша х сумму потенциального выигрыша по текущему пари — вероятность проигрыша х сумму потенциального проигрыша по текущему пари. На противоположный рынок победа футболистов из Самары с нулевой форой котировка букмекера равна 2. При ставке в рублей на нулевую фору «Уфы» с кф. Получается, что если математическая модель ставки верна, то каждый подобный исход будет приносит игроку Какой бы выверенной ни была формула теории вероятности в ставках на футбол, хоккей, теннис или другой вид спорта, не все так.

Как мы уже знаем, коэффициент 1. Однако, когда ставка окажется плюсовой, а когда минусовой на дистанции — непонятно. Получается, что при трех проигрышах подряд по ставке с коэффициентом 1.

Подобные расчеты особенно актуальны для игроков, предпочитающих использовать стратегию Мартингейл. Применение математического расчета в спортивных ставках позволяет не только выбрать событие с повышенной вероятностью выигрыша, но и увеличить игровой банк за счет различных финансовых стратегий. Оцениваем ставку: 4. Определяйте математическое ожидание прибыли на дистанции по формуле: N x V x K х P — 1где N — количество ставок, P — ваша оценка вероятности, K — коэффициент, V — сумма ставки. Если вы верно оценили шансы и сделаете 20 аналогичных ставок на сумму рублей, то прибыль составит рублей: 20 х x 4.

Если вы научитесь правильно оценивать вероятность всех возможных исходов, валуйные ставки могут принести прибыль на дистанции. Методов объективной оценки того или иного исхода.

Подробнее о валуйных ставках читайте здесь:. Дисперсия — это разброс случайной величины относительно ее математического ожидания.

Например, в хоккейном матче «Ак Барс» — «Сибирь» аналитики дают коэффициент 1. Вероятность выигрыша казанцев равна 0. В теории «Ак Барс» должен победить в восьми матчах из десяти. В реальности казанцы могут уступить и в трёх встречах подряд, но на дистанции результаты приблизятся к математическому ожиданию.

Вероятность трёх поражений подряд составляет 0. Метод Монте-Карло — моделирование всех возможных исходов при заданных параметрах. Чем больше факторов вы учтёте, тем точнее получите вероятность по каждому выбору.

В поисках валуев: как правильно оценивать вероятность исходов в ставках?

Делая ставки на спорт в букмекерских конторах, учитывайте не только коэффициенты в линии, но и собственную оценку вероятности. Чтобы идти в плюсе на дистанции вы должны валуйные ставки. Главные новости Обсуждаемые. Швеция — Россия: прогноз Павла Лысенкова на матч Евротура.

Матч-центр :.