Контора
Бонус
Оценка
Язык
Live-ставки
Моб. ставки
 
5 000 руб.
     
2 500 руб.
     
500 руб.
     
Авансовая ставка
     

Ставки на спорт теория вероятности

Оглавление

Автор статьи: Валерия Ларионова. Повсеместно вымеренный и обоснованный подход к делу позволяет достичь положительного результата. В нашем случае теория вероятности в ставках — инструмент для достижения конкретных целей.

Каких именно?

Правильная оценка исхода, повышает шансы получения прибыли на дистанции. Углубимся в этот математический лайвхак для беттора. Теория вероятности — раздел математики, изучающий случайные события, случайные величины, их свойства и операции над. На основе данного математического подхода появляется возможность объективной оценки вероятности осуществления одного события относительно другого.

В данном случае можно подойти к изучению вопроса с профессиональной точки зрения и воспользоваться тремя подходами:. Подход на основе априорной методики позволяет определить вероятность событий заблаговременно.

Конечно, что-то подсказывает, что на практике такая теория вероятности в ставках на спорт не лучший помощник. Одна из сторон объективно способна на выпадение нескольких последовательных переменных значений, но многократное повторение выравнивает это соотношение.

Данная вероятность определяется на базе общественного мнения, опыта наблюдателя, доступ parimatch также за счет анализа конкретной ситуации.

Больше факторов — точнее оценка. Котировки являются математическим показателем вероятности наступления события. Внутри них уже присутствует процент прибыли букмекера, так называемая маржа или комиссия организатора игр. Проще говоря, маржа — это доход букмекера за его организаторскую деятельность, который он получит при любом исходе.

В качестве наглядного примера, в матче Челси — Арсенал БК предлагает сделать ставку на победу хозяев с коэффициентом 1,63, за 4,53 взять ничью или поверить в андердога за 5, Прибегнем к формуле:. Мера разброса значений случайной величины относительно её математического ожидания называется дисперсией.

Допустим, в баскетбольном матче Реал — Химки победа хозяев оценивается кэфом 1, Чисто теоретически Реал победит в восьми из десяти встречах. В реальности же испанский коллектив способен продемонстрировать и четыре проигрыша в ряд. Методика, названная в честь самого знаменитого казино в мире — Монте-Карлоесть не что иное, как моделирование всех вероятных исходов в соответствии с заданными параметрами.

Чтобы исключить предвзятость при оценке, все публикации анонимны, псевдонимы показываются случайным образом. Все сервисы Хабра. Как стать автором. Войти Регистрация. Самое важное Новые авторы Ожидают приглашения. Не так давно я начала сначала немножко на практике, а потом теоретически знакомиться с миром букмекерских контор БК.

Мое математическое образование и врожденная недоверчивость позволили не закостенеть сходу в традиционных представлениях опытного игрока: есть вероятности, есть маржа, а потому на дистанции обыграть БК невозможно. Меня не удовлетворило стандартное доказательство, и я решила рассмотреть его подробнее.

Оказалось очень поучительно. Обычно все объясняют. Вот есть игра Барс-Дизель. При рассмотрении этого доказательства, у меня возникли три вопроса нарастающей сложности. А что есть вероятность победы Барса в матче Барс-Дизель?

Строго говоря, это отношение числа его побед к общему числу большого количества матчей Барс-Дизель, сыгранных одновременно, в одинаковых условиях большим количеством клонов двух команд. Реальные исторически итоги встреч этих команд, во-первых, малочисленные, во-вторых, матчи проходили в разных условиях.

То есть, реального способа определить значение соответствующей вероятности не существует. Разве что в будущем, когда можно будет создать полные компьютерные аналоги игроков. Для себя я решила этот вопрос так: указанную вероятность можно определить в мысленном эксперименте с клонамиэтого достаточно, главное, что она существует.

Каких таких? Да за целый год их наберется всего несколько, пусть десяток; а нужны ведь сотни, тысячи, чтобы мысленная вероятность проявилась реальной статистической закономерностью.

Кстати, касательно необходимого числа опытов. Из рассмотрения простых случайных последовательностей типа подбрасывания монеткииз своего опыта игры в БК, их опыта других игроков, я вывела правило: при испытаниях можно сказать букву «а», при — слово «а может», при — фразу «а может это закономерность? В какой-то момент я поняла, что при подсчетах совершенно не важны конкретные особенности события, значение имеет только лишь его вероятность.

Действительно, в ближайшем будущем игр Барс-Дизель будет немного, но будем много других игр с такой же вероятностью. Все эти игры можно и нужно считать повторением одной и той же игры, где встречаются абстрактные команда 1 и команда 2.

Такой вывод мне не понравился, так как, мысленно уравнивая коэффициенты, мы скачком получаем из по одинаковых испытаний сразуа для такого числа уже несомненно проявление статистической закономерности.

Спокойно можно чередовать подбрасывание монетки, доставание шара из ящика, где равное число белых и черных шаров и. Теперь же я вынуждена принять, что закономерность проявляется и в череде совершенно разных, в том числе и по собственной вероятности, испытаний.

Поясню ситуацию на простом примере. Пусть у нас есть ящиков с каким-то для всех ящиков одинаковым отношением количества белых шаров к черным.